몸또 이는 AI 감지 제품이 LLMS 자체와 유사한 모델을 기반으로하기 때문입니다. 즉, 몸캠피싱해결 단어 (또는 픽셀의 유형)가 서로 근접하여 사용될 확률에 따라 텍스트 또는 이미지를 평가하고 사용하기 때문입니다. 텍스트가 ai 생성 될 확률을 결정합니다. 이메일은 솔직히 공식적인 것이 아니라 대학을 대표하는 영국 학자로부터 발송된다고 생각한다면 또 다른 불일치입니다.

예를 들어, 라인영상통화 암호 복구 또는 구독 청구를 위해 부모의 이메일 주소에 연결된 아동의 게임 계정을 고려하십시오. 입법자, 몸캠 업계 리더 및 대중은 AI Innovation이 계속 책임감있게 발전하도록 보장하면서 오디오 심해의 위협을 해결하는 포괄적 인 솔루션을 개발하기 위해 함께 노력해야합니다. 이러한 위협은 향후 5-10 년 동안 훨씬 더 정교하고 널리 퍼질 것으로 예상됩니다. 특히 올해 투표함에가는 국가의 수를 고려할 때 전 세계의 선거에 영향을 미치기 위해 딥 파이크를 사용하는 것에 대한 실질적인 우려도 있습니다.

이 연구는 사기 퇴치에는 국경을 넘어 사기꾼들이 선진국과 개발 도상국에 영향을 미치면서 국제적 대응이 조정되어야한다고 강조한다. Santander UK가 후원 한 최근 연구에 따르면 2021 년에서 2023 년 사이에 1 천만 명의 영국인이 사기 피해자였으며 직접 경제 손실은 90 억 파운드에 이르렀으며 광범위한 생산성 비용은 총 160 억 파운드로 증가했습니다. GPT-4는 2023 년에 출시되었으며 현재 사용 사례 및 예산에 따라 사용자가 선택할 수 있도록 시장에 무수한 LLM 기반 및 이미지 기반 생성 AI 제품이 있습니다.

2023 년 7 월, 몸또 Openai는 신뢰할 수 없기 때문에 자체 AI 감지 제품을 가져 왔습니다. OpenAi가 최초의 대형 언어 모델 ( 'LLM')- 전원 생성 AI 제품 중 하나 인 ChatGPT 서비스를 시작했을 때 2022 년 11 월에 처음으로 헤드 라인을 처음으로 잡았습니다. 기본 앱은 무료이지만 대부분의 핵심 기능이 부족합니다. CommunityIQ 등을 얻으려면 분기당 9.99 달러 또는 연간 $ 29.99를 구독하십시오. 생성 AI가 제시하는 사기 위험을 이해하려면 그것이 작동하는 방식에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.

상위 7 개 주제 패밀리는 다음과 같습니다.

그렇다면 어떻게이 비즈니스의 사기 위험이 증가 할 수 있습니까? 따라서 심해의 한 가지 위험은 신뢰 사기의 강화 된 위협입니다. 속임수를 통해 지불을 추출하려는 시도입니다. 피싱은 사기 이메일, 몸캠피싱대응 텍스트 또는 전화를 사용하여 피해자가 지불을하거나 랜섬웨어를 다운로드하는 데 속이는 것입니다. 사이버 범죄자의 가장 큰 목표는 맬웨어를 가지고 있거나 정보를 훔치려는 맬웨어 프로그램 또는 앱을 다운로드하도록 속이는 것입니다. 가장 일반적인 BEC 제목 라인 패밀리의 70 % 이상이 "긴급" "지불"및 "요청"이라는 단어를 특징으로합니다. 상위 7 개 주제 패밀리는 다음과 같습니다. 지불 (30 %), 요청 (21 %), 긴급 (21 %), 인사 (12 %), 빈 (9 %), 동영상유포협박 FYI (5 %) 및 어디에 있습니까?

체포 외에도 Lockbit이 사용하는 9 개의 중요한 서버가 압수되어 랜섬웨어 그룹의 인프라에 또 다른 타격을 입었습니다. 2000 년에 많은 회사의 이메일 서버에 과부하가 걸린 Loveletter Worm. 피해자는 첨부 된 연애 편지를 열도록 초대 한 이메일을 받았습니다. 사기꾼들에 의해 열렬하고 의심의 여지가없는 후보자들은 '인터뷰'에 참여하고 고용 '신청서'를 작성하도록 초대 할 수 있습니다. 심지어 가짜 제안서를 보낼 수도 있습니다. 그러나, 인스타몸캠피싱 그는 무언가를 시작하기 전에 그것을 쫓아 냈습니다.

그러나 구직자는 일자리가 불법적이며 회사에 직접 연락했다는 의심을 받았습니다. 주가의 하락은 수년 동안 여러 데이터 위반 이후 회사가 소비자와 잠재적 인 직원 모두가 직면 한 브랜드의 손실을 반영했습니다. 데이터 유출의 영향은 원래 공격 후 오랫동안 제 3 자에게 영향을 줄 수 있습니다. 그것은 또한 상황이 더 크거나 실제로있는 것보다 힘이 더 많거나 더 많은 적이 있다는 인상을주기 때문에 힘의 승수가 될 수 있습니다.

이 좁은 초점은 사람들이 이메일이 합법적이어야한다고 믿게합니다.

이들은 이제 AI에 의해 가짜 또는 흉내내는 데 잠재적으로 취약합니다. 가짜 이메일 요청, 라인영상통화녹화 그 다음에 깊이 버린 전화 나 음성 메일이 이어질 수 있습니다. 이 좁은 초점은 사람들이 이메일이 합법적이어야한다고 믿게합니다. 요청 라우팅은 섹션 7에서 다루는 SIP의 핵심 구성 요소입니다. 리소스 우선 순위를 제공하려면 복잡한 구현 선택이 수반되므로 단일 우선 순위 체계는 큐, 몸캠헬프 리소스 소비 및 기존 통화의 리소스 사용을 관리하는 일련의 알고리즘 세트로 이어집니다.

홍콩 노동자와 마찬가지로 Deepfakes는 요청의 진위를 확인하는 데 익숙한 수단을 이용할 수 있습니다. 그렇다면 기업은 무엇을 할 수 있습니까? Chris Stirewalt : 40 년 또는 50 년 동안 미국인들은 우편 또는 조기 또는 결석으로 점점 더 투표하기로 선택한 민주당은 공화당보다 투표 방법을 선호합니다. 그러나 또 다른 몸캠협박 것은 다음과 같습니다. 이제 해당 모델을 다른 사람의 목소리를 자동으로 복제 한 다음 관련 목표를 부르는 시스템과 결합합시다.

Deepfakes와 Phishing의 두 가지 주요 위험을 살펴 보겠습니다. 기업은 이미 피싱 시도를 인식하고 문서를 확인하는 방법을 포함하여 사기 탐지에 대해 직원에게 교육해야합니다 (예 : 이메일 주소를 자세히 살펴보고, 영상유포 의심스러운 링크를 통해 마우스를 마우스로 가져 가서 사람들이있는 동료들과 전화 연락을 장려합니다. 지불 요청과 관련하여 연락). 작년 영국 대법원은 은행의 고객이 (일반적으로) 은행의 주요 의무가 고객의 지불 지시를 존중하는 것이면 피싱 사기로 인해 손실을 보상하기 위해 은행에 (일반적으로) 보상 할 수 없다고 판결했습니다.

몸캠피싱 은행 관리자는 AI 음성 클로닝 기술을 사용하여 3 천 5 백만 달러의 전선 전송을 시작하는 데 사기를당했습니다. Deepfake Technology는 합성 오디오, 비디오, 몸켐피싱 이미지 및 가상 페르소나를 생성 할 수있는 인공 지능의 하위 집합입니다. 사기꾼들은 이미 소셜 미디어에서 Deepfake 유명인 비디오를 사용하여 사기 제품을 승인하고 있습니다. 최신 피싱 사기는 전자 메일을 열어서 정보를 훔치는 컴퓨터에 프로그램을로드합니다. 암호화 사기를 홍보하는 Elon Musk의 Deepfake 비디오는 소셜 미디어에서 인기를 얻었습니다. 권장 사항에는 영국이 법 집행 강화, 국경 간 협력 증진, 몸캠피씽 사기 예방 노력의 민간 부문 책임을 강요하는 데 전 세계 리더십 역할을하는 것이 포함됩니다.

가짜 고객 평가는 구미를 복용 한 후 다이어트 나 운동에 변화가없는 50 파운드 이상을 빠르게 잃는 것을 묘사합니다. 클라우드 보안 취약점. 공유 책임 모델에 따라 제공자 또는 클라우드 서비스는 클라우드 인프라를 보호 할 책임이 있으며 고객 (또는 타사 공급 업체)은 데이터 및 응용 프로그램을 보호 할 책임이 있습니다. 디지털 혁신, 몸피모 클라우드 서비스 및 서비스에 AI 기술의 사용은 공격자가 과거보다 무담보 네트워크와 시스템에 침투 할 수있는 잠재력이 더 크다는 것을 의미합니다.

제 3 자 SaaS 서비스 및 클라우드 기술의 아웃소싱이 증가함에 따라 소프트웨어 코드의 취약점을 쉽게 타겟팅 할 수 있으며 CrowdStrike 공격과 같은 동일한 소프트웨어를 사용하여 수백 개의 잘 확립 된 조직에 동시에 영향을 미칩니다. AI 기술은 흥미 진진하지만 정교함이 증가하면 사기꾼이 사기 및 신원 도용과 같은 사이버 범죄를 훨씬 쉽게 만들 수 있습니다. 온라인 스트리밍 서비스의 사용은 이미 대부분의 세계가 집에서 많은 시간을 보내기 시작하기 전에 이미 급성장했습니다.

그들의 시스템에서 악용되어 그들은 그렇지 않다고 판단했다.

이것은 희생자들이 호기심을 만족 시키거나 큰 거래를하기 위해 자신의 정보를 제공 할 가능성이 훨씬 높아집니다. 결과적으로 CMS는 최근 2023 년에 발생한 위반에도 불구하고 건강 정보가 이동중인 위반에 노출되었을 가능성이 있다고 고객에게보고해야했습니다. 비록 WPS가 위반 직후에 이동 한 직후에 이동성 취약성이 있는지 확인하기 위해 확인했습니다. 그들의 시스템에서 악용되어 그들은 그렇지 않다고 판단했다. 그러나 올해 5 월 위반에 대한 새로운 정보를 얻은 후, 몸캠피싱 제 3자는 실제로 취약성이 악용되고 개인 정보가 잠재적으로 노출되었다는 증거를 발견했습니다.

일반적인 예는 은행의 이메일입니다.

IoT 장치. 이러한 장치는 종종 보안보다 우선 순위가 매겨져 암호화, 동영상유포 다중 인증 인증 및 취약성 패치 후에도 기능이 설계됩니다. 이 사례는 인식, 교육 및 강력한 검증 프로세스가 높아지는 전문가들과 함께 국가 안보, 영상유출 기업 및 개인에게 중대한 위험을 초래하는 Deepfakes의 위협이 증가하고 있습니다. 기업은 자신의 프로세스와 통제 (특히 지불을 위해)가 명확하고 견고하며 준수해야합니다. 그런 다음 현재 프로세스를 분석하고 개선 기회를 식별하십시오. 일반적인 예는 은행의 이메일입니다. 지금 계정에 로그인하지 않으면 종료됩니다!

위원회는 인공 감미료가 뇌암 및 기타 문제를 일으킨 것으로 주장한 악명 높은 아스파탐 (Nutrasweet) 스팸과 같이 그물을 통과하는 전자 메일 겁을 정기적으로 폭발시킨다. 이 비디오를보고 인간 사이버 위험 관리에 대한 Upguard의 전체적인 접근 방식이 인적 오류로 인한 보안 사고를 겪을 가능성을 크게 줄일 수있는 방법을 알아보십시오. 다른 생성 AI 모델도 사운드 및 비디오 출력을 생성 할 수 있습니다. 회사는 사용자 온 보딩 단계에서 적절한 비디오 식별 프로세스 구축을 포함하여 규제 감사에 쉽게 액세스 할 수 있도록 데이터 저장 및 정기적으로 업데이트와 같은 특정 단계를 구현해야합니다.

TNU의 회계 및 3 년간 Compco의 소프트웨어 개발 이사로 재직했습니다.

평판이 좋은 기술 회사와 실제 보안 경고는 결코 전화 번호로 전화하라는 메시지가 표시되지 않습니다. Deepfake AI 기술의 발전으로 인해 개인이 사기 요청을 구별하기 위해서는 엄청나게 어려움을 겪고 있습니다. 여기서 속임수의 목표는 실제 인간을 감지하도록 설계된 소프트웨어입니다. TNU의 회계 및 3 년간 Compco의 소프트웨어 개발 이사로 재직했습니다. 오른쪽 상단 코너의 세 가지 세로 점 아이콘을 클릭하여 메뉴를 표시합니다.

몸캠싱 그러나 올바른 모니터링 도구를 사용하면 해킹 된 계정을 거의 즉시 식별하고 위협 행위자가 혼란을 일으킬 수있는 기회를 갖기 전에 검역하기 위해 조치를 취할 수 있습니다. 오른쪽? 나는 당신이 기사가 있는지 알지 못한다 - 전 세계의 3000 명의 AI 전문가들이 최근에 AI가 계산 능력을 달성 할 것이라고 믿고, 인간의 인간의 지능을 초과 할 때, 나는 내 생각에, 몸캠싱 나는 인간의 인간의 지능을 초과했다. '그다지 똑똑하지 않습니다. 소셜 미디어 프로필에서 멈추지 마십시오.